ハウスバード株式会社様｜LLMOコンサルティング・AI検索対策支援
- 業種
- 建設・不動産
- 支援期間
- 6か月
- 主要成果
- AI検索上の露出：支援前：ほとんど表示されない→数ヶ月後：ChatGPTで業界のおすすめ企業として言及
- 住宅関連事業を展開する中で、ChatGPTやGoogleのAI検索上で自社名がほとんど表示されず、比較・検討候補に入れていないことが課題だった
- SEOには取り組んでいたものの、AI検索で引用・推薦されるための情報設計や構造化データ、一次情報の整備までは社内で十分に対応できていなかった
- コンテンツ改善、構造化データ、外部情報整備など、施策の範囲が広く、社内だけでは実行まで手が回らない状態だった
- AI検索対策の成果が見えにくいため、「何を改善すれば露出が増えるのか」を継続的に確認できる運用体制も必要としていた
- ChatGPTやGoogleのAI検索上で、自社・競合がどのように認識・推薦されているかを診断し、優先的に狙う質問・文脈を整理
- SEOとLLMOを分けず、既存コンテンツの改善、サービス情報、選ばれる理由、実績などをAIが理解・引用しやすい形へ再設計
- 構造化データを整備し、企業・サービス・FAQなどの情報を検索エンジンやAIが解釈しやすい状態へ改善
- 社内で対応しきれていなかったコンテンツ改善や実装まで支援し、提案だけで終わらず施策を実行
- 毎週の定例ミーティングでAI上の言及状況、施策進捗、数値変化を確認し、改善施策のPDCAを継続
- 支援開始から数ヶ月で、ChatGPT上に業界のおすすめ企業として自社名が挙がるようになった
- AI検索上での露出が明確に改善し、従来ほとんど表示されなかった状態から比較候補として認知される状態へ移行
- AI検索経由と考えられる問い合わせも数件発生
- SEOとAI検索対策を一体で改善することで、検索エンジン・生成AI双方から自社の強みを伝えられる情報基盤を構築
- 毎週の定例で施策と数値を確認することで、「何を実施し、何がどう効いているのか」を把握しながら改善できる体制を構築
ハウスバード株式会社様は、住宅関連事業を展開する企業です。
同社では、従来からWebを活用した集客に取り組んでいた一方、ChatGPTやGoogleのAI検索で自社を調べても、ほとんど名前が挙がらないという課題を抱えていました。
近年、住宅関連サービスを比較・検討するユーザーの情報収集行動は、従来のGoogle検索だけではありません。
「おすすめの住宅関連企業を教えて」
「〇〇に強い住宅会社は？」
「この条件に合う会社を比較して」
といった形で、ChatGPTなどの生成AIへ直接質問し、候補企業を絞り込む行動も増えています。
こうした比較検討の初期段階で名前が出てこなければ、そもそもユーザーの候補に入れません。
そこでアムールでは、SEOとLLMOを別々の施策として考えるのではなく、「検索エンジンにも生成AIにも、自社の強み・実績・特徴が正しく伝わる状態」をつくることを目的に支援を開始しました。
既存コンテンツの改善から構造化データの整備、AIが理解・引用しやすい一次情報の拡充まで、提案だけでなく実装まで伴走。
その結果、支援開始から数ヶ月でChatGPT上に業界のおすすめ企業として自社名が挙がるようになり、AI検索経由と考えられる問い合わせも数件発生しました。
本記事では、その取り組みについてご紹介します。
プロジェクト概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | ハウスバード株式会社 |
| 業種 | 住宅関連事業 |
| ご支援内容 | LLMOコンサルティング・AI検索対策・SEO改善 |
| 主な対象チャネル | ChatGPT・Google AI検索・Google検索 |
| ご支援前の状況 | ・ChatGPTやGoogleのAI検索で自社がほとんど表示されない ・LLMO向けのコンテンツ設計や構造化データ整備が不十分 ・社内だけでは施策実行まで手が回らない |
| プロジェクトのサマリ | SEOとLLMOを一体で改善し、コンテンツ・構造化データ・一次情報を整備。数ヶ月でChatGPT上のおすすめ企業として言及されるようになり、AI検索経由と考えられる問い合わせも発生 |
1. ChatGPTやAI検索で「自社がまったく出てこない」という課題
― LLMO対策に取り組もうと考えられた背景を教えてください。
ハウスバード株式会社様
弊社は住宅関連の事業を行っていますが、ChatGPTやGoogleのAI検索で自社について調べても、ほとんど名前が挙がらない状態でした。
SEOには以前から取り組んでいましたが、検索順位だけでなく、生成AIでおすすめ企業を聞いた際にも候補に入る必要があると感じていました。
― AI上で候補に入れないことに、どのような危機感がありましたか。
ハウスバード株式会社様
ユーザーの情報収集方法が変わっていることですね。
以前ならGoogleで検索して、検索結果の上からWebサイトを見ることが多かったと思います。
ただ今は、ChatGPTに条件を入力して、おすすめ企業をいくつか出してもらってから比較する方もいると思います。
その段階で自社が出てこないと、Webサイトを見てもらう前に候補から外れてしまいます。
そこを改善したいと考えていました。
2. SEOだけでは足りない。AIが推薦できる情報を整理
― 支援開始時には、どのような点を確認したのでしょうか。
アムール 沖野
まず、ChatGPTやGoogleのAI検索上で、ハウスバード様と競合企業がどのように認識されているのかを確認しました。
重要なのは、単純に「自社名が出るかどうか」だけを見ることではありません。
たとえば、
・どのような質問で競合が推薦されるのか
・AIは競合をどのような理由で評価しているのか
・自社にはどの説明要素が不足しているのか
・AIが参照できる実績や一次情報があるか
・サービス内容や強みが明確に整理されているか
といった点を確認します。
― SEO対策とは何が違うのでしょうか。
アムール 沖野
SEOとLLMOは完全に別物ではありません。
AIがWeb上の情報を理解するためにも、サービスページ、FAQ、導入事例、企業情報などが適切に整理されていることは重要です。
一方でLLMOでは、検索順位だけではなく、
「AIがこの会社をどんな会社だと理解しているか」
「どんな質問に対して推薦できるのか」
「なぜ推薦できるのか」
まで設計する必要があります。
そこで、既存のSEO資産を活かしながら、AIが理解・引用・推薦しやすい情報へ改善していきました。
3. コンテンツ改善から構造化データまで、実装を含めて支援
― 実際には、どのような施策を実施しましたか。
アムール 沖野
大きくは、コンテンツと技術面の両方を改善しました。
コンテンツ面では、
・サービス内容
・選ばれる理由
・対応できるニーズ
・実績
・FAQ
・導入事例
・企業としての特徴
などを整理し、AIが「どのような企業なのか」を理解できる形へ改善しました。
また、既存ページについても、SEO順位だけを意識するのではなく、AIが回答の根拠として引用しやすい情報構造へ見直しています。
― 構造化データも整備されたのですね。
アムール 沖野
はい。
構造化データについても、企業情報やサービス、FAQなどを検索エンジンが理解しやすい状態へ整備しました。
もちろん、構造化データだけを実装すればAIに推薦されるわけではありません。
重要なのは、ページ内に正確で具体的な情報があり、その情報を検索エンジンやAIが解釈しやすい状態を作ることです。
そのため、コンテンツ改善とテクニカルな整備をセットで進めました。
― 実行支援まで依頼されたことについてはいかがでしたか。
ハウスバード株式会社様
そこは非常に助かりました。
コンテンツの改善や構造化データの整備など、必要だと分かっていても社内だけではなかなか手が回りません。
具体的に何を直すか提案してもらうだけではなく、実際に施策が進んでいったので、結果につながりやすかったと思います。
提案だけでなく実行力を求める会社には向いていると思います。
4. 毎週の定例でAI上の変化を確認しながらPDCA
― 支援中の進め方について、印象に残っていることはありますか。
ハウスバード株式会社様
毎週の定例ミーティングがあることです。
施策の進捗だけではなく、数値やAI検索上の変化も一緒に確認してもらえるので、何を実施して、何がどう効いているのかが常に分かる状態でした。
AI検索対策は成果が見えにくいイメージがありましたが、定期的に状況を確認できたので進めやすかったです。
― アムール側では、どのような観点でPDCAを回していたのでしょうか。
アムール 沖野
狙っている質問を定期的に確認し、AI上の回答内容をモニタリングしました。
具体的には、
・自社が言及されているか
・競合がどのような理由で推薦されているか
・AIの説明内容がどのように変化したか
・自社について不足している情報は何か
・新しく追加したコンテンツが認識されているか
などです。
AI上での回答は固定ではないため、一度ページを改善したら終わりではありません。
「診断 → 実装 → モニタリング → 改善」まで継続して回すことが重要だと考えています。
5. 数ヶ月でChatGPT上のおすすめ企業として言及
― 施策開始後、どのような変化がありましたか。
ハウスバード株式会社様
支援開始前は、ChatGPTやGoogleのAI検索で自社の名前がほとんど出ていませんでした。
それが数ヶ月取り組んだことで、ChatGPTから業界のおすすめ企業として自社名が挙がるようになりました。
AI検索上の露出が明らかに変わったと感じています。
― 特に効果があったと感じる施策はありますか。
ハウスバード株式会社様
ひとつだけではなく、コンテンツ改善や構造化データなどをまとめて進めたことが大きかったと思います。
SEOだけ、AI検索だけと分けるのではなく、Webサイト全体を見ながら改善してもらえた点も良かったです。
アムール 沖野
AI検索対策では、「この施策だけやれば必ず出る」というものはありません。
Webサイト内の情報、技術的な構造、企業としての実績、外部からの評価など、複数の情報を積み重ねる必要があります。
今回も、単にAI向けのページを作るのではなく、既存のSEO施策とつなげながら、自社の強みをAIが理解できる情報へ変換したことが重要だったと考えています。
6. AI検索経由と考えられる問い合わせも発生
― AI上の言及以外に、事業成果につながった変化はありましたか。
ハウスバード株式会社様
AI検索経由と思われる問い合わせも数件発生しています。
まだ大きな母数ではありませんが、以前は自社がAI検索上にほとんど出ていなかったことを考えると、かなり大きな変化だと思っています。
アムール 沖野
LLMOでは、AIに名前を出してもらうこと自体がゴールではありません。
最終的には、
AIに自社を認知してもらう
↓
比較候補に入る
↓
Webサイトや指名検索へつながる
↓
問い合わせ・商談につながる
という流れを作ることが重要です。
今回の事例では、数ヶ月で「AIに出ない」という最初の課題を解消し、実際の問い合わせまで発生し始めています。
今後さらに一次情報や実績、外部評価を積み上げることで、より多くの比較・検討文脈で選ばれる状態を目指していきます。
今回実施した施策
| 施策 | 課題 | 実施内容 | 結果 |
|---|---|---|---|
| AI検索診断・戦略設計 | ChatGPTやGoogleのAI検索で自社がほとんど表示されず、原因も明確でなかった | 自社・競合のAI上の認識、言及状況、推薦理由を分析し、優先的に対策する文脈を整理 | LLMO施策の優先順位を明確化 |
| オウンドメディア／コンテンツ改善 | サービス内容や強み、実績がAIに十分伝わっていなかった | サービス情報、選ばれる理由、FAQ、実績等をAIが理解・引用しやすい構造へ改善 | AIが引用・推薦に利用できる一次情報が増加 |
| テクニカル／構造化データ整備 | Web上の情報を検索エンジン・AIが解釈しやすい技術基盤が不足 | 企業・サービス・FAQなどの構造化データを整備 | 検索エンジンが情報を理解しやすい状態へ改善 |
| SEO×LLMO統合改善 | SEOとAI検索対策が分断されると施策が重複・非効率になる懸念 | SEOコンテンツを活用しながらLLMO観点で情報構造・一次情報を改善 | Google検索とAI検索双方を意識した情報基盤を構築 |
| モニタリング・PDCA | AI検索施策の成果や改善点を把握しにくかった | 毎週の定例で施策進捗、AI上の言及状況、数値を確認し継続改善 | 施策と成果の関係を確認しながら改善できる体制を構築 |
今回の施策のポイント
今回の対策で重視したのは、「AI検索向けの特別なページを作る」のではなく、SEO・コンテンツ・構造化データを一体で改善し、AIが自社を理解するための情報基盤を整えることでした。
具体的には、
- ChatGPT・Google AI検索上の現状を診断
- 競合が推薦される理由と自社の不足情報を整理
- 狙うAI検索文脈を設定
- サービス・強み・FAQ・実績などのコンテンツを改善
- 構造化データを整備
- 施策を実際に実装
- 毎週の定例でAI上の変化をモニタリング
- 不足している情報を追加しながらPDCAを継続
という流れで進めました。
これにより、「AI検索でまったく出ない状態」から、「おすすめ企業としてAIが会社名を説明できる状態」へ改善。
さらに、AI検索経由と考えられる問い合わせまで発生し、露出改善だけでなく事業成果につながる兆しが生まれました。
成果まとめ
| 項目 | Before | After |
|---|---|---|
| AI検索上の露出 | 支援前：ほとんど表示されない | 数ヶ月後：ChatGPTで業界のおすすめ企業として言及 |
さらに、
- ChatGPT・GoogleのAI検索上での露出が明確に改善
- AIが自社を比較・推薦候補として扱う機会が増加
- AI検索経由と考えられる問い合わせが数件発生
- SEOとLLMOを一体で改善する情報基盤を構築
- 毎週のモニタリングにより、何が成果につながっているかを把握しながら継続改善できる状態を構築
という変化につながりました。
「AI検索で自社が出てこない」を、比較候補として選ばれる状態へ。
アムール株式会社では、ChatGPT・Gemini・GoogleのAI検索上での現状診断から、LLMO戦略設計、SEO・コンテンツ改善、構造化データ、一次情報整備、施策実行、効果測定まで一気通貫で支援しています。
「AI検索で競合ばかり推薦される」「SEOには取り組んでいるがAI検索では自社が出てこない」「提案だけではなく実装まで支援してほしい」といった企業様は、LLMOコンサルティングについてご相談ください。