株式会社タクト様｜BtoBマーケティング・AI検索対策支援
- 業種
- Web制作・デジタルマーケティング
- 支援期間
- 6か月
- 主要成果
- BtoBマーケティング戦略とKPIを整理し、SEO・AI検索を含む継続的なリード獲得基盤を構築
- Webサイト経由での新規リード獲得をさらに強化したいという課題があった
- SEOだけではなく、ChatGPTやGeminiなどを活用した情報収集の広がりを踏まえ、AEO・LLMOを含むAI検索への対応が必要になっていた
- SEO、コンテンツ、サービスページ、事例、問い合わせ導線などの施策が個別に進んでおり、マーケティング全体としての優先順位やKPIを整理する必要があった
- BtoBサイト制作会社としての強みを、検索ユーザーやAIに対してより明確に伝え、リード獲得から商談までつなげる情報設計に改善余地があった
- BtoBマーケティング全体を整理し、ターゲット・顧客課題・訴求内容・チャネルごとの役割を設計
- Webサイト経由のリード獲得を起点に、SEO・AEO・LLMOを含めた検索・AI検索戦略を整理
- ターゲット企業が比較検討する際に必要となるサービス情報・事例・強み・FAQなどのコンテンツ構成を改善
- 検索流入からサービス理解、事例閲覧、問い合わせ・商談化までの導線を整理
- マーケティング施策を継続的に評価できるよう、KPIと効果測定の考え方を設計
- 単発施策ではなく、データをもとに継続的に改善できるマーケティング運用体制を整備
- BtoBマーケティングにおけるターゲット・訴求・優先施策・KPIが明確になった
- Webサイトを「情報を掲載する場所」から、リード獲得につなげるマーケティング基盤として再設計
- SEOだけでなく、AEO・LLMOなどAI検索を含めた新しい顧客接点への対応方針を整理
- サービスページ・事例・コンテンツの役割が整理され、見込み顧客が比較・検討しやすい情報構造を構築
- マーケティング施策を継続的に計測・改善できる運用基盤を整備
株式会社タクト様は、BtoB企業を中心にWebサイト制作・リニューアルを支援するWeb制作会社です。
企業のマーケティング課題や営業課題を踏まえたサイト設計に強みを持つ一方、自社のマーケティングにおいては、Webサイト経由での新規リード獲得をさらに強化していくことがテーマとなっていました。
また、顧客の情報収集行動はGoogle検索だけでなく、ChatGPTやGeminiなどの生成AIにも広がっています。
そのため、従来のSEOだけではなく、AEO・LLMOなどのAI検索も含めて「どのような企業として認識され、どのような質問で候補として挙げられるべきか」を整理する必要がありました。
そこでアムールでは、個別のSEO施策やコンテンツ改善から着手するのではなく、まずBtoBマーケティング全体を整理。
ターゲット、訴求、コンテンツ、SEO・AI検索、問い合わせ導線、KPIまでを一つの顧客獲得プロセスとして捉え、継続的にリードを生み出すマーケティング基盤の構築をご支援しました。
本記事では、その取り組みについてご紹介します。
プロジェクト概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社タクト |
| 業種 | Web制作・デジタルマーケティング |
| ご支援内容 | BtoBマーケティング戦略設計・SEO・AEO・LLMO・コンテンツ改善・リード獲得導線設計 |
| ご支援対象 | 自社Webサイト・マーケティング施策 |
| ご支援前の状況 | ・Webサイト経由の新規リード獲得を強化したい ・SEOだけでなくAI検索への対応も必要 ・各マーケティング施策の優先順位やKPIが整理されていない |
| プロジェクトのサマリ | BtoBマーケティング全体を再整理し、ターゲット・訴求・コンテンツ・SEO・AI検索・問い合わせ導線・KPIを一体で設計。継続的に改善できるリード獲得基盤を構築 |
1. Webサイト経由の新規リード獲得を、さらに強化するために
― ご支援前は、どのようなマーケティング課題がありましたか。
株式会社タクト様
Webサイト制作会社として、これまでもSEOやコンテンツを活用した情報発信には取り組んできました。
一方で、自社サイトからの新規リード獲得をさらに伸ばしていくためには、個別施策を続けるだけではなく、マーケティング全体を一度整理する必要があると感じていました。
SEO、サービスページ、事例、コンテンツなど、それぞれ取り組んではいるものの、「誰に、何を伝え、どのように問い合わせにつなげるのか」という全体設計を改めて見直したいという課題がありました。
― AI検索への対応も課題になっていたのでしょうか。
株式会社タクト様
はい。
顧客自身がChatGPTやGeminiなどを使って、制作会社を探したり、比較したりするケースが今後さらに増えていくと考えていました。
Google検索だけを前提にしたマーケティングではなく、AI上でも当社の強みやサービス内容が正しく理解される状態をつくる必要があると考えていました。
2. 個別施策の前に、BtoBマーケティング全体を整理
― 最初にどのようなことから取り組みましたか。
アムール 沖野
まず行ったのは、SEO施策やAI検索対策を個別に考えることではなく、マーケティング全体の構造を整理することです。
具体的には、
・どのような企業をターゲットにするのか
・どのような課題を持つ企業に選ばれたいのか
・タクト様の強みをどのように伝えるのか
・顧客が比較検討するときに何の情報を必要とするのか
・最終的にどの行動をコンバージョンとするのか
といった点を整理しました。
BtoBマーケティングでは、集客チャネルだけを改善しても、サービスの訴求や事例、問い合わせ導線がつながっていなければ商談にはなりません。
そのため、「認知 → 情報収集 → 比較 → 問い合わせ」までを一つの流れとして設計しました。
3. SEOとAI検索を分けず、「見つけてもらう仕組み」を設計
― SEO・AEO・LLMOについてはどのように整理しましたか。
アムール 沖野
SEOとAI検索を別々の施策として考えないことを重視しました。
Google検索で上位表示されるための情報と、ChatGPTやGeminiが企業を理解・比較・推薦するために必要な情報には、重なる部分が多くあります。
そこで、
・サービス内容
・対象顧客
・強み
・実績
・事例
・FAQ
・比較情報
・一次情報
などを整理し、検索エンジンにもAIにも理解されやすい情報構造を設計しました。
SEOで検索流入を獲得しつつ、AI検索でも「BtoBサイト制作ならこの会社」と候補に入る状態をつくることを目指しました。
4. サービス・事例・コンテンツを、比較検討につながる情報へ改善
― コンテンツ面では、どのような改善を行いましたか。
アムール 沖野
BtoBサイトでは、アクセスを集めるコンテンツだけでは不十分です。
ユーザーが、
「この会社は自社の課題を解決できそうか」
「他社との違いは何か」
「実際にどのような成果を出しているのか」
を判断できる情報が必要です。
そこで、サービスページや事例コンテンツについても、単なるサービス紹介・実績紹介ではなく、顧客が比較検討する際に必要な情報が伝わる構成へ見直しました。
事例であれば、
・支援前の課題
・実施した施策
・成果
・なぜその施策を実施したのか
・どのような企業に再現性があるのか
まで整理することで、問い合わせ前の顧客理解を深めることを意識しました。
5. 集客から商談までをつなぐ導線とKPIを設計
― リード獲得後についても設計したのでしょうか。
アムール 沖野
はい。
マーケティングでは、SEOやAI検索で露出を増やすだけではなく、その後に問い合わせや商談につながるかが重要です。
そこで、
検索・AI検索
↓
サービス・コンテンツ閲覧
↓
事例・強みの理解
↓
資料ダウンロード・問い合わせ
↓
商談
までを一つのプロセスとして整理しました。
また、各施策を感覚で評価するのではなく、流入数、問い合わせ、資料ダウンロード、商談など、段階ごとに確認すべきKPIを整理。
継続的に施策を改善できるマーケティング体制の構築を支援しました。
今回実施した施策
| 施策 | 課題 | 実施内容 | 実現したこと |
|---|---|---|---|
| BtoBマーケティング戦略設計 | 個別施策が中心となり、マーケティング全体の優先順位が不明確 | ターゲット・顧客課題・訴求・チャネルの役割を整理 | マーケティング全体の方針と優先順位を明確化 |
| ターゲット・訴求設計 | 誰にどの強みを伝えるかをさらに明確にする必要があった | ターゲット企業・顧客課題・提供価値を整理 | BtoBサイト制作会社としての訴求軸を整理 |
| SEO／AEO／LLMO | SEOに加えてAI検索への対応が必要 | 検索・AI検索双方を意識した情報設計とコンテンツ方針を策定 | SEOとAI検索を含む集客基盤を構築 |
| サービス・事例改善 | 比較検討に必要な情報をさらに充実させる余地があった | サービス内容・強み・実績・事例・FAQなどを整理 | 見込み顧客がサービスを理解・比較しやすい情報構造を整備 |
| リード獲得導線設計 | 流入から問い合わせまでの導線に改善余地 | コンテンツから資料DL・問い合わせ・商談までの導線を整理 | リード獲得から商談化までを一連のプロセスとして設計 |
| KPI・効果測定設計 | 施策ごとの評価基準を明確にする必要があった | 流入・CV・商談など各フェーズのKPIを整理 | データをもとに継続改善できる運用体制を整備 |
今回の施策のポイント
今回の支援で重視したのは、SEO、コンテンツ、AI検索などをそれぞれ独立した施策として行うのではなく、「誰に見つけてもらい、何を理解してもらい、どう商談につなげるか」を一つの顧客獲得プロセスとして設計することでした。
具体的には、
- ターゲット企業と顧客課題を整理
- 選ばれるための訴求軸・強みを整理
- SEO・AEO・LLMOを含めた集客戦略を設計
- サービスページ・事例・FAQなど比較検討コンテンツを改善
- 資料ダウンロード・問い合わせまでの導線を整理
- リード獲得から商談化までのプロセスを設計
- 各フェーズのKPIを設定し、継続的に効果測定できる状態を整備
という順番で進めました。
これにより、単に検索順位やアクセス数を増やすのではなく、「見つけてもらう → 強みを理解してもらう → 比較候補に入る → 問い合わせ・商談につなげる」までを一気通貫で改善できるマーケティング基盤を構築しました。
また、Google検索だけでなく、
SEO × AEO／LLMO × コンテンツ × CV導線 × 営業
を一つの顧客獲得プロセスとして捉え、AI検索時代にも対応できるマーケティング体制を目指しました。
成果まとめ
| 項目 | Before | After |
|---|---|---|
| マーケティング戦略 | 個別施策を中心に実施 | ターゲット・訴求・優先施策を整理し、全体戦略を明確化 |
| KPI | 施策単位で評価しやすい状態 | リード獲得から商談までのKPIを整理 |
| Webサイト | 情報発信・SEOを中心に活用 | リード獲得につながるサイト構造・導線へ再設計 |
| 集客チャネル | SEOを中心とした検索流入 | SEOに加え、AEO・LLMOを含むAI検索への対応基盤を構築 |
| コンテンツ | サービス・事例等を個別に発信 | 顧客の比較検討を意識したサービス・事例・FAQへ改善 |
| マーケティング運用 | 施策ごとの取り組み | データをもとに継続的に改善できる運用体制を整備 |
さらに、
- BtoBマーケティングにおけるターゲット・訴求・KPIを明確化
- Webサイトを新規リード獲得の基盤として再設計
- SEOだけに依存せず、AI検索を含めた集客チャネルへの対応方針を整理
- サービス・事例・FAQなど、顧客の比較検討を支援するコンテンツを強化
- 検索・AI検索から問い合わせ・商談までの導線を整理
- 継続的にマーケティング施策を計測・改善できる体制を構築
という状態につながりました。
「Webサイトをつくる会社」から、「自社も継続的にリードを生み出せるマーケティング企業」へ。
アムール株式会社では、SEOやAI検索対策だけを単独で実施するのではなく、BtoBマーケティング戦略、ターゲット・訴求設計、コンテンツ、Webサイト、AEO／LLMO、問い合わせ導線、KPI設計まで一気通貫で支援しています。
ChatGPTやGeminiなどによって企業の探し方・比較方法が変化する中、Google検索で見つけてもらうだけではなく、AIにも正しく理解・比較・推薦され、そこから問い合わせや商談につながる顧客獲得基盤を構築することが重要です。
「Webサイトからのリード獲得を強化したい」「SEOだけではなくAI検索にも対応したい」「マーケティング施策を全体から整理したい」といったBtoB企業様は、BtoBマーケティング・AI検索対策についてご相談ください。