こころの相談室WithSelf様｜AI検索対策（LLMO）・地域SEO対策支援
- 業種
- 専門サービス
- 支援期間
- 6か月
- 主要成果
- AI・Google経由の問い合わせ：月2〜3件→月6〜8件／約2倍に増加
- 「六本木 カウンセリングルーム おすすめ」「乃木坂 カウンセリングルーム おすすめ」など、地域で相談先を探す検索・AI検索において、比較候補として十分に認知・推薦されていなかった
- 対応できる悩みや選ばれる理由が十分に整理されておらず、AIが「どのような人におすすめのカウンセリングルームなのか」を判断しづらい状態だった
- サービス内容やFAQ、口コミなど、初めてカウンセリングを検討する方が安心して予約を判断するための情報が十分ではなかった
- 「地域 × カウンセリング × 文脈」を軸に、ユーザーが実際にAIへ相談する質問・検索文脈を整理し、AIが推薦しやすい情報設計へ改善
- 「仕事のストレス」「人間関係」「夫婦関係」など、対応できる悩みと地域情報を結び付け、「どんな人におすすめのカウンセリングルームなのか」までAIが理解できるコンテンツ構造を構築
- サービス内容、対応できる悩み、選ばれる理由、FAQなどを充実させ、AIが引用・比較しやすい一次情報を整備
- Googleビジネスプロフィールや口コミ・お客様の声を充実させ、自社サイト以外からも信頼性を確認できる状態を構築
- AI・Google経由の問い合わせが月2〜3件から月6〜8件へ増加し、約2倍に改善
- 「六本木」「乃木坂」関連のおすすめ系AI検索で言及・推薦される機会が増加
- 地域で相談先を探しているユーザーとの接点が増え、実際の問い合わせ・予約につながる導線を構築
こころの相談室WithSelf様は、東京都港区南青山にあるカウンセリングルームです。乃木坂・六本木エリアを中心に、仕事のストレスや人間関係、夫婦関係など、さまざまな悩みを抱える方の相談に対応されています。
カウンセリングルームを探すユーザーの中には、「六本木 カウンセリングルーム おすすめ」「乃木坂 カウンセリングルーム おすすめ」といった地域名を含む検索から、複数の相談先を比較する方も少なくありません。
さらに近年は、Google検索だけではなく、ChatGPTなどの生成AIに「六本木駅から近いおすすめのカウンセリングルームを教えて」「仕事のストレスについて相談できるカウンセリングルームを教えて」と質問し、相談先を探す行動も生まれています。
WithSelf様には、対応できる悩みやカウンセラーの専門性などさまざまな強みがある一方、それらの情報がWeb上で十分に整理されておらず、Google検索やAI検索において比較候補として選ばれにくい状態にありました。
そこでアムールでは、地域SEOとAI検索対策を組み合わせ、「地域 × カウンセリング × 文脈」からユーザーの検索・相談行動を整理。Webサイト内の情報設計から口コミ・外部情報までを見直しました。
その結果、AI・Google経由の問い合わせは月2〜3件から月6〜8件へ増加。地域で相談先を探すユーザーから選ばれ、予約につながるWeb上の情報基盤を構築しました。
本記事では、その取り組みについてご紹介します。
プロジェクト概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 事業者名 | こころの相談室WithSelf |
| 業種 | カウンセリングルーム |
| 体制 | 3名 |
| 売上規模 | 月商約100万円 |
| ご支援内容 | AI検索対策・地域SEO・Webサイト改善 |
| 主な対象エリア | 六本木・乃木坂周辺 |
| ご支援前の状況 | ・地域名検索で比較候補として十分に認知されていない ・AI検索での言及・推薦が少ない ・対応できる悩みや選ばれる理由などの情報整理が不十分 |
| プロジェクトのサマリ | 「地域 × カウンセリング × 文脈」を軸にWebサイト ・口コミ・外部情報を改善。AI・Google経由の問い合わせが月2〜3件から月6〜8件へ増加 |
1. 「六本木・乃木坂でカウンセリングを探す人」に選ばれる状態を目指して
― 今回、WebサイトやAI検索対策に取り組まれた背景を教えてください。
WithSelf様
私たちは乃木坂・六本木エリアでカウンセリングルームを運営しています。
カウンセリングを検討される方の中には、最初から特定の相談室を知っている方だけではなく、「六本木 カウンセリングルーム おすすめ」「乃木坂 カウンセリングルーム おすすめ」のように検索して、いくつかの相談先を比較される方もいらっしゃいます。
ただ、以前はそうした検索をしても、私たちの特徴や他のカウンセリングルームとの違いが十分に伝わっていませんでした。
― 地域で探している方との接点を増やしたかったのですね。
WithSelf様
そうですね。
カウンセリングは、どこに相談するかを決めるまでの心理的なハードルも高いサービスだと思っています。
だからこそ、単に検索結果に表示されるだけではなく、「ここなら自分の悩みを相談できそう」「安心して相談できそう」と感じてもらえる情報を、事前にきちんと届ける必要があると考えていました。
2. 強みはあるのに、GoogleやAIには十分伝わっていなかった
― 支援開始時には、どのような課題がありましたか。
WithSelf様
実際のカウンセリングでは幅広い悩みに対応していましたが、それがWebサイト上で十分に伝わっていませんでした。
カウンセリングを初めて利用される方にとっては、「どんな悩みを相談できるのか」「どんな人が対応してくれるのか」「自分のような悩みでも相談してよいのか」といったことが気になると思います。
そうした情報を、ユーザーが理解・比較しやすい形で整理できていなかったのが課題でした。
― AI検索という観点でも同じ問題があったのでしょうか。
アムール 沖野
はい。
AI検索では、単にWebサイトが存在していたり、特定のキーワードが書かれていたりするだけでは、推薦されるとは限りません。
「どこにあるのか」「どんな相談に対応できるのか」「どのような特徴があるのか」「どんな人に適しているのか」といった情報が整理されて初めて、AIが特定の質問に対する候補として判断しやすくなります。
WithSelf様の場合、実際にはさまざまな強みをお持ちでした。
そのため、新しい強みを作るというより、すでに持っている強みを、ユーザーだけでなくGoogleやAIにも正しく理解できる形に整理することが重要でした。
3. 「地域 × カウンセリング × 文脈」から逆算し、AIが推薦できる情報を設計
― 具体的には、どのような改善を行ったのでしょうか。
アムール 沖野
まず行ったのは、単純に「六本木 カウンセリングルーム」のようなSEOキーワードを増やすことではありません。
「地域 × カウンセリング × 文脈」まで分解し、ユーザーが実際にGoogleやAIへどのような相談をするのかを整理しました。
たとえば、
・「六本木でおすすめのカウンセリングルームを教えて」
・「乃木坂で仕事のストレスについて相談できるカウンセリングルームは？」
・「六本木周辺で人間関係について相談できるところを教えて」
・「夫婦関係について相談できるカウンセリングルームは？」
・「六本木駅から近いおすすめのカウンセリングルームを教えて」
といった質問です。
生成AIでは、ユーザーが必ずしも短いキーワードだけで検索するわけではありません。
「仕事でストレスを感じている」「夫婦関係について悩んでいる」といった、自分の状況や悩みまで含めてAIに質問するケースがあります。
そのため、地域名だけではなく、ユーザーが相談する背景や悩みまで含めて情報を設計することが重要になります。
― その検索文脈に合わせて、Webサイトも変更したのでしょうか。
アムール 沖野
はい。
WithSelf様が実際に対応されている「仕事のストレス」「人間関係」「夫婦関係」などの悩みを整理し、それぞれの情報を地域情報やサービス情報と結び付けました。
重要なのは、単に「仕事のストレスに対応しています」と記載することではありません。
AIがWeb上の情報を確認した際に、
「どの地域にあるのか」
「どんな悩みに対応できるのか」
「どんな特徴があるのか」
「なぜその人に適しているのか」
という情報を組み合わせて理解できる状態をつくることです。
これによって、AIが単に「六本木・乃木坂エリアにあるカウンセリングルーム」と認識するだけではなく、「このような悩みを抱えている人におすすめできるカウンセリングルーム」と説明できる情報構造を目指しました。
― サービスページ以外では、どのような情報を整備しましたか。
アムール 沖野
サービス内容や対応できる悩み、選ばれる理由、悩み別ページ、FAQなどを充実させました。
カウンセリングを検討している方は、料金やアクセスだけで相談先を決めるわけではありません。
「自分の悩みを相談してよいのか」「どのような人が対応してくれるのか」「初めてでも大丈夫なのか」といった複数の情報を確認したうえで比較します。
そこで、こうした判断材料をWebサイト上に明確に掲載し、ユーザーだけでなくAIにとっても引用・比較しやすい一次情報として整備しました。
今回の施策では、SEO順位を上げることだけを目的にするのではなく、ユーザーがAIに相談した際に、WithSelf様を推薦するために必要な情報が揃っている状態をつくることを重視しました。
4. Webサイトだけでなく、口コミ・第三者情報まで整備
― Webサイト以外にも対策を行ったのでしょうか。
アムール 沖野
はい。
AI検索対策では、自社サイトだけを改善すればよいわけではありません。
自社が発信している情報に加えて、第三者からどのように評価・紹介されているのかも、ユーザーやAIが判断するうえで重要な情報になります。
そこで、Googleビジネスプロフィールの情報を整備するとともに、Google口コミの収集やお客様の声の充実、レビュー内容の改善にも取り組みました。
さらに、地域メディアや比較サイトなど、自社サイト以外からWithSelf様の情報を確認できる接点についても整備しました。
― なぜ第三者情報まで整える必要があるのでしょうか。
アムール 沖野
自社サイトで「こういう特徴があります」と発信するだけでなく、実際の利用者の声や外部サイトからも同じ特徴を確認できることで、判断材料が増えるからです。
特にカウンセリングのように、利用前の不安が大きいサービスでは、第三者の評価や利用者の声は重要な安心材料になります。
そのため今回は、Webサイトだけを見るのではなく、オウンドメディア、地域SEO、口コミ・レビュー、Googleビジネスプロフィール、外部情報を一体で整える形で対策を進めました。
5. AI・Google経由の問い合わせが月2〜3件から月6〜8件へ
― 取り組み後、どのような変化がありましたか。
WithSelf様
以前はAIやGoogleを経由した問い合わせが月2〜3件程度でしたが、改善後は月6〜8件ほどまで増えました。
「六本木」「乃木坂」といった地域名と「おすすめ」を組み合わせたAI検索でも名前が挙がる機会が増え、地域でカウンセリングルームを探している方との接点が増えています。
単にアクセスが増えただけではなく、実際の問い合わせや予約につながっていることが大きいと感じています。
― ユーザーの反応にも変化はありましたか。
WithSelf様
以前よりも、来室される前から私たちが対応している相談内容や特徴を理解してくださっている方が増えたように感じます。
カウンセリングは初めて予約するまでに不安を感じる方も多いと思います。
事前に「どんな相談ができるのか」「自分の悩みでも相談できるのか」「どんな場所なのか」がわかることで、初回相談への心理的なハードルを下げることにもつながっていると思います。
アムール 沖野
今回のポイントは、SEO順位だけを上げることではなく、「地域でカウンセリングルームを探している人に、Google・AIの双方から比較候補として選ばれる状態」をつくったことです。
さらに、「六本木のカウンセリングルーム」という地域情報だけで終わらせず、「仕事のストレスについて相談したい」「人間関係について悩んでいる」といったユーザーの文脈まで情報として結び付けました。
これにより、AIが「どこにあるか」だけではなく、「どんな人におすすめなのか」まで説明できる状態を目指しています。
検索行動がGoogleだけでなく生成AIにも広がるなか、Webサイト、口コミ、第三者情報を一体で整備することが、今後さらに重要になると考えています。
今回実施した施策
| 施策 | 課題 | 実施内容 | 結果 |
|---|---|---|---|
| オウンドメディア／サービス・コンテンツ改善 | サービス内容や対応できる悩み、選ばれる理由が十分に整理されていなかった | サービスページ、悩み別ページ、FAQを再設計し、AIが理解しやすい情報構造へ改善 | AIが引用・推薦しやすい一次情報が増加 |
| オウンドメディア／地域SEO・AI検索設計 | 地域名と悩みの検索文脈が整理されておらず、AIが推薦対象として認識しづらかった | 「地域 × カウンセリング × 文脈」を整理。「仕事のストレス」「人間関係」「夫婦関係」などの悩みと地域情報を結び付けてコンテンツを制作・最適化 | 六本木・乃木坂関連のAI検索で言及が増加 |
| シェアードメディア／口コミ・レビュー強化 | 第三者評価や利用者の声が不足し、安心材料が少なかった | Google口コミの収集、お客様の声の充実、レビュー内容の改善 | AI検索での信頼性が向上し、予約率が改善 |
| アーンドメディア／第三者評価強化 | 自社サイト以外で相談室の情報を確認できる情報源が少なかった | 地域メディア・比較サイトへの掲載、Googleビジネスプロフィールの最適化 | AIが参照できる外部情報源が増加 |
| シェアードメディア／SNS・情報発信 | 継続的な情報発信が少なく、専門性を伝える接点が不足していた | カウンセリングに関する情報をSNS・ブログで継続発信 | AIが参照できる情報接点が増加 |
今回の施策のポイント
今回の対策で重視したのは、「地域名で検索されたときに上位表示する」だけではなく、「誰の、どのような悩みに適した相談先なのか」までAIが理解できる状態をつくることでした。
具体的には、
- ユーザーがAIへ相談する「地域 × カウンセリング × 文脈」を整理
- 「仕事のストレス」「人間関係」「夫婦関係」など、対応できる悩みを明確化
- 対応できる悩みと地域・サービス情報を結び付ける
- 選ばれる理由・サービス内容・FAQなど、比較に必要な一次情報を充実
- 口コミやGoogleビジネスプロフィールなど第三者情報も整備
という順番で対策を行いました。
これにより、「検索結果に出る」だけでなく、「AIが理由を説明したうえで推薦できる」状態を構築しました。
成果まとめ
| 項目 | Before | After |
|---|---|---|
| AI・Google経由の問い合わせ | 月2〜3件 | 月6〜8件（約2倍に増加） |
加えて、
- 「六本木／乃木坂 × カウンセリングルーム × おすすめ」系のAI検索で言及・推薦が増加
- 地域で相談先を探しているユーザーとの接点が拡大
- 対応できる悩みや選ばれる理由が伝わりやすくなり、予約までの心理的ハードルを低減
- AIが「どんな人におすすめのカウンセリングルームなのか」を説明するための情報基盤を構築
という変化につながりました。
Google検索だけでなく、ChatGPTなどのAI検索でも「選ばれる企業・店舗」へ。
アムール株式会社では、ChatGPT・Geminiなどの生成AI上で、自社がどのように認識・推薦されているのかを調査し、Webサイト・SEO・コンテンツ・口コミ・外部メディアまで含めたAI検索対策をご支援しています。
「AI検索で自社がどのように認識されているか知りたい」「ChatGPTやGeminiで競合ばかり推薦される理由を知りたい」「SEOとAI検索対策を一体で進めたい」といった企業様は、まずはAI検索診断についてご相談ください。